Universidad Roma Tre · Departamento de Ciencias: Master in GeoAI
GeoAI: comprender el territorio, gestionar el cambio
Aprende a interpretar lo que que el territorio está convirtiéndose y a transformar datos, mapas y inteligencia artificial in conocimiento, previsión y decisiones.
L’Universidad Roma Tre y el Departamento de Ciencias responden a esta reto con un proyecto di alta formación que combina rigor académico, innovación tecnológica y aplicaciones reales:los Master GeoAI.
El manifiesto de los Master GeoAI
El territorio cambia más rápidamente de los modelos con cui estamos acostumbrados a interpretarlo. Per este non basta añadir nuevas tecnologías a los antiguos percorsi: se necesita un nuevo paradigma formativo capaz di integrar disciplinas, datos y inteligencia artificial.
disciplinas diferentes. Un territorio común. Una nueva inteligencia geoespacial.
El territorio es el punto d’incontro entre medio ambiente, sociedad ed economía. Le sue transformaciones non pueden essere comprese da una sola disciplina né abordarse con competencias aisladas. Ognuno accede en el Master con la propria conocimiento; todos imparano a conectarla mediante datos geospaziali, ciencias del territorio y inteligencia artificial.
Una comunidad multidisciplinar
La tua disciplina se convierte parte di una visión más amplia
No ti chiediamo di abbandonare la tua formación. Ti insegniamo a conectarla a las altre mediante el territorio.
La missione
El territorio cambia. Impariamo a comprenderlo prima di subirlo.
clima, eventos extremos, urbanización y presión sobre las recursos stanno rediseñando los lugares in cui vivimos. Comprenderli in tiempo significa proteger comunidades, economías y futuro.
I Master GeoAI forman profesionales capaci di integrar observaciones satelitales, sensores, GIS y inteligencia artificial para interpretar los cambiamenti, anticiparne los impactos y construir respuestas concretas.
Observar
Satélites, drones, sensores y reti di seguimiento detectan lo que que cambia.
Comprender
Dati ambientales, territoriosales, climatici ed economici se convierten en conocimiento.
Prevedere
AI, machine learning y escenarios ayudan ad anticipar impactos y vulnerabilidades.
Decidir
Analisi y modelos respaldan interventi, políticas y estrategias di adaptación.
Dos programas de excelencia
Construye basi sólidas y se convierte operativo: acquisisci y organiza geodatos, usa GIS y sensores y aplica l’AI a problemas territoriosales reales.
perfiles profesionales: tecnico GIS, geospatial analyst, geodata specialist, tecnico del levantamiento y del seguimiento. Elígelo se: hai una título universitario de grado o de máster y vuoi entrar en el settore oppure actualizar las tue competencias con un programa progresivo. Descubre lo que aprenderás y las conexiones con la red GeoAI → Máster universitario de segundo nivel · Segunda edición · Blended GeoAI, Inteligencia Artificial, Sistemi GIS y Geoapplicazioniaporta las tue competencias más de l’uso de los herramientas: diseña modelos, plataformas y soluzioni GeoAI, dall’osservazione satellitare al apoyo a las decisiones.
perfiles profesionales: GeoAI specialist, geospatial data scientist, remote sensing/ML analyst, geospatial AI engineer. Elígelo se: hai una título universitario de máster o del vecchio ordinamento y cerchi una especialización con laboratorios, Summer School presencial, stage y Project GeoAI. Explora el programa avanzado y las opportunità →De la formación al empleo
Dall’alta formación a las opportunità profesionales
Una red amplia di empresas, entidades di investigación, instituciones y ordini profesionales aporta en el Master tecnologías, casos reales y competencias. È qui que la formación conecta stage, Project GeoAI, profesionales y mercado del trabajo.
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3D Target
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3G Consulting
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ADPM Tech
- STONEX Stonex
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Indra Italia
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BIMON
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Consiglio Nazionale Geometri y Geometri titulados
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Consiglio Nazionale de los Ingegneri
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Consiglio Nazionale de los Geologi
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DXC Technology
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Esri Italia
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Federazione Nazionale Chimici y Fisici
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CMCC
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INGV
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INVA
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ISPRA
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Kode
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Consorzio LaMMA
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Major Bit Consulting
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ND Survey
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Nexa Tree
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OverIT
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Parco Nazionale del Circeo
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Parco Regionale dell’Appia Antica
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TeamDev
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Terna
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Titan4
Por qué puedes confiar en nosotros
L’esperienza que construye las professioni di mañana
Dal 2001/2002 el Dipartimento ha sviluppato más de venti ediciones di formación post-lauream en los GIS. La positiva experiencia de la prima edizione del Master GeoAI di II livello ha motivato un ampliación del proyecto: la seconda edizione del programa avanzado y un nuevo Master di I livello, accesible también a los titulados triennali.
No solo conocimientos: capacità da usare en los proyectos reales
aprenderás mediante software, datos, laboratorios, casos applicativi y proyectos, dentro una red di más de 25 empresas, entidades di investigación y instituciones.
Trabajar con datos reales
Organizar geodatos, usare GIS, imágenes satelitales, sensores y herramientas di levantamiento.
Utilizar l’AI con método
Applicare machine learning, automatización y AI conversazionale, verificando calidad y attendibilità de los risultati.
construir risultati spendibili
Abordar casos su medio ambiente, clima, riesgos, infraestructuras, ciudades y patrimonio cultural.
Los programas
Elige el nivel adecuado para tu futuro
GeoAI, GIS y Applicazioni Geospaziali
Un programa progresivo desde las basi del GIS fino a las aplicaciones GeoAI, accesible también con título universitario de grado.
GeoAI, Inteligencia Artificial, Sistemi GIS y Geoapplicazioni
especialización avanzada con laboratorios, Summer School, stage y Project GeoAI.
Decidi con chiarezza
Quale Master es adecuado a te?
Los dos programas condividono la visión GeoAI, ma responden a punti di partenza y objetivos profesionales differenti.
| Elemento | I livello | II livello |
|---|---|---|
| acceso | Laurea de grado o de máster | Laurea de máster o vecchio ordinamento |
| È adecuado a te se | Vuoi construir basi sólidas o riconvertire el tuo profilo | Vuoi specializzarti en la diseño di soluzioni avanzate |
| Che cosa saprai fare | Gestionar y analizar geodatos, usare GIS y sensores, automatizar workflow | Progettare modelos GeoAI, análisis predictivos y sistemi di apoyo a las decisiones |
| Didattica | En línea, con possibili actividades in presencial | Blended, laboratorios y seminarios |
| Experiencia final | Tesi / proyecto | Stage aziendale y tesi / Project GeoAI |
| Duración | 15/02/2027–28/02/2028 | 15/02/2027–28/02/2028 |
Dirección de los Master GeoAI
Responsabilidad académica y coordinación técnico-científica
La direzione de los due percorsi fa capo al Departamento de Ciencias dell’Universidad Roma Tre.
Prof. Guido Giordano
Departamento de Ciencias · Universidad Roma Tre
Dott. Alessandro Cecili
Departamento de Ciencias · Universidad Roma Tre
El prossimo passo
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Scrivi a la segreteria para verificar requisitos y coerenza del tuo profilo. Le solicitudes si presentano tramite GOMP antes del 15 gennaio 2027.