Università degli Studi Roma Tre · Dipartimento di Scienze: Master in GeoAI
GeoAI: comprendere il territorio, governare il cambiamento
Impara a leggere ciò che il territorio sta diventando e a trasformare dati, mappe e intelligenza artificiale in conoscenza, previsione e decisioni.
L’Università degli Studi Roma Tre e il Dipartimento di Scienze rispondono a questa sfida con un progetto di alta formazione che unisce rigore accademico, innovazione tecnologica e applicazioni reali:i Master GeoAI.
Il manifesto dei Master GeoAI
Il territorio cambia più rapidamente dei modelli con cui siamo abituati a leggerlo. Per questo non basta aggiungere nuove tecnologie ai vecchi percorsi: serve un nuovo paradigma formativo capace di unire discipline, dati e intelligenza artificiale.
Discipline diverse. Un territorio comune. Una nuova intelligenza geospaziale.
Il territorio è il punto d’incontro tra ambiente, società ed economia. Le sue trasformazioni non possono essere comprese da una sola disciplina né affrontate con competenze isolate. Ognuno entra nel Master con la propria conoscenza; tutti imparano a collegarla attraverso dati geospaziali, scienze del territorio e intelligenza artificiale.
Una comunità multidisciplinare
La tua disciplina diventa parte di una visione più ampia
Non ti chiediamo di abbandonare la tua formazione. Ti insegniamo a collegarla alle altre attraverso il territorio.
La missione
Il territorio cambia. Impariamo a comprenderlo prima di subirlo.
Clima, eventi estremi, urbanizzazione e pressione sulle risorse stanno ridisegnando i luoghi in cui viviamo. Comprenderli in tempo significa proteggere comunità, economie e futuro.
I Master GeoAI formano professionisti capaci di integrare osservazioni satellitari, sensori, GIS e intelligenza artificiale per interpretare i cambiamenti, anticiparne gli impatti e costruire risposte concrete.
01
Osservare
Satelliti, droni, sensori e reti di monitoraggio rilevano ciò che cambia.
02
Comprendere
Dati ambientali, territoriali, climatici ed economici diventano conoscenza.
03
Prevedere
AI, machine learning e scenari aiutano ad anticipare impatti e vulnerabilità.
04
Decidere
Analisi e modelli sostengono interventi, politiche e strategie di adattamento.
Due percorsi di eccellenza
Master universitario di I livello · Prima edizione · Online
GeoAI, GIS e Applicazioni Geospaziali
Costruisci basi solide e diventa operativo: acquisisci e organizza geodati, usa GIS e sensori e applica l’AI a problemi territoriali reali.
Profili professionali: tecnico GIS, geospatial analyst, geodata specialist, tecnico del rilievo e del monitoraggio. Sceglilo se: hai una laurea triennale o magistrale e vuoi entrare nel settore oppure aggiornare le tue competenze con un percorso progressivo. Scopri cosa imparerai e le possibilità di stage → Master universitario di II livello · Seconda edizione · Blended GeoAI, Intelligenza Artificiale, Sistemi GIS e GeoapplicazioniPorta le tue competenze oltre l’uso degli strumenti: progetta modelli, piattaforme e soluzioni GeoAI, dall’osservazione satellitare al supporto alle decisioni.
Profili professionali: GeoAI specialist, geospatial data scientist, remote sensing/ML analyst, geospatial AI engineer. Sceglilo se: hai una laurea magistrale o del vecchio ordinamento e cerchi una specializzazione con laboratori, Summer School in presenza, stage e Project GeoAI. Esplora il percorso avanzato e le opportunità →Dalla formazione al lavoro
Dall’alta formazione alle opportunità professionali
Una rete ampia di aziende, enti di ricerca, istituzioni e ordini professionali porta nel Master tecnologie, casi reali e competenze. È qui che la formazione incontra stage, Project GeoAI, professionisti e mercato del lavoro.
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3D Target
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3G Consulting
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ADPM Tech
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AMA
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BIMON
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Consiglio Nazionale Geometri e Geometri Laureati
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Consiglio Nazionale degli Ingegneri
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Consiglio Nazionale dei Geologi
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DXC Technology
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Esri Italia
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Federazione Nazionale Chimici e Fisici
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CMCC
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INGV
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INVA
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ISPRA
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Kode
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Consorzio LaMMA
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Major Bit Consulting
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ND Survey
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Nexa Tree
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OverIT
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Parco Nazionale del Circeo
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Parco Regionale dell’Appia Antica
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TeamDev
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Terna
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Titan4
Perché puoi fidarti
L’esperienza che costruisce le professioni di domani
Dal 2001/2002 il Dipartimento ha sviluppato oltre venti edizioni di formazione post-lauream nei GIS. La positiva esperienza della prima edizione del Master GeoAI di II livello ha motivato un ampliamento del progetto: la seconda edizione del percorso avanzato e un nuovo Master di I livello, accessibile anche ai laureati triennali.
Non solo conoscenze: capacità da usare nei progetti reali
Imparerai attraverso software, dati, laboratori, casi applicativi e progetti, dentro una rete di oltre 25 aziende, enti di ricerca e istituzioni.
Lavorare con dati reali
Organizzare geodati, usare GIS, immagini satellitari, sensori e strumenti di rilievo.
Usare l’AI con metodo
Applicare machine learning, automazione e AI conversazionale, verificando qualità e attendibilità dei risultati.
Costruire risultati spendibili
Affrontare casi su ambiente, clima, rischi, infrastrutture, città e patrimonio culturale.
I percorsi
Scegli il livello giusto per il tuo futuro
GeoAI, GIS e Applicazioni Geospaziali
Un percorso progressivo dalle basi del GIS fino alle applicazioni GeoAI, accessibile anche con laurea triennale.
4 moduli
312 ore didattiche
€ 4.000
in due rate
35 posti
massimo previsto
Online
possibili attività in presenza
GeoAI, Intelligenza Artificiale, Sistemi GIS e Geoapplicazioni
Specializzazione avanzata con laboratori, Summer School, stage e Project GeoAI.
7 moduli
364 ore didattiche
€ 6.000
in due rate
25 posti
massimo previsto
Blended
online e in presenza
Decidi con chiarezza
Quale Master è adatto a te?
I due percorsi condividono la visione GeoAI, ma rispondono a punti di partenza e obiettivi professionali differenti.
| Elemento | I livello | II livello |
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| Accesso | Laurea triennale o magistrale | Laurea magistrale o vecchio ordinamento |
| È adatto a te se | Vuoi costruire basi solide o riconvertire il tuo profilo | Vuoi specializzarti nella progettazione di soluzioni avanzate |
| Che cosa saprai fare | Gestire e analizzare geodati, usare GIS e sensori, automatizzare workflow | Progettare modelli GeoAI, analisi predittive e sistemi di supporto alle decisioni |
| Didattica | Online, con possibili attività in presenza | Blended, laboratori e seminari |
| Esperienza finale | Tesi / progetto | Stage aziendale e tesi / Project GeoAI |
| Durata | 15/02/2027–28/02/2028 | 15/02/2027–28/02/2028 |
Il prossimo passo
Hai dubbi sul percorso più adatto?
Scrivi alla segreteria per verificare requisiti e coerenza del tuo profilo. Le domande si presentano tramite GOMP entro il 15 gennaio 2027.