Máster universitario de primer nivel · Primera edición · A.A. 2026/2027
Trasforma la tua título universitario in una competenza que el mercado está cercando: aprende a gestire geodatos, usare GIS y herramientas di levantamiento y applicare l’intelligenza artificial a los problemas del territorio.
El corso in breve
GeoAI, o Geospatial Artificial Intelligence, integra inteligencia artificial, machine learning, sistemi di informazione geografica y datos geospaziali. Il Master di primer nivel in GeoAI, GIS y Applicazioni Geospaziali es rivolto a titulados triennali, profesionales y técnicos que intendono acquisire competencias progressive en la gestión, análisis, adquisición y interpretación de los datos territoriosales.
El programa didattico es organizzato para accompagnare el studente desde las basi del GIS fino all’applicazione di herramientas avanzati di GeoAI y a la lettura di casos reales. La struttura in quattro módulos hace más comprensibile l’offerta formativa, distingue chiaramente los livelli di aprendizaje y valorizza la componente applicativa y strumentale del corso.
El Master in GeoAI rappresenta l’evoluzione dell’esperienza pluriennale maturata desde el Departamento de Ciencias nell’ambito de la formación post-lauream sobre los GIS y sobre las tecnologías para l’analisi territoriosal. Il proyecto formativo es stato riorganizzato como Master di I livello, accesible con título universitario de grado y de máster, con l’obiettivo di offrire un programa progresivo, chiaro y profesionaleszzante.
El piano didattico es articolato in quattro módulos di enseñanza.
È el módulo di ingresso del Master y construye el lenguaje común necessario para todos los partecipanti. Fornisce las basi de la cartografía digitale, de la gestión de los datos geospaziali, de los principali software GIS, de los geodatabase y de los herramientas di rappresentazione cartografica.
Approfondisce el GIS como medio ambiente tecnico y metodologico para l’analisi territoriosal profesional. Include análisis spaziale avanzada, programación Python para GIS, automatización de los workflow, servicios geospaziali interoperabili y calidad de los datos.
Introduce los principi dell’intelligenza artificial applicata a los datos geospaziali. Comprende machine learning, deep learning, análisis di imágenes satelitales, GeoAI, prompting y laboratorios applicativi para l’uso di modelos AI in medio ambiente GIS.
È el módulo di sintesi y applicazione del programa. Comprende l’uso di herramientas para l’acquisizione y el seguimiento del territorio — drones, GPS/GNSS, sensores IoT y laser scanner — y casos di studio applicativi en los settori dell’ambiente, del riesgo, de la pianificazione, de las infraestructuras y de los beni culturali. In este gruppo la parte teorica se tradotta in casos concreti y escenarios operativi.
El Master forma figure profesionales capaci di organizzare y analizar geodatos, utilizar herramientas GIS commerciali y open-source, programmare y automatizar processi, integrar datos acquisiti da sensores y rilievi, y applicare herramientas di GeoAI a problemas reales di apoyo a las decisiones.
Competencias desarrolladas
Piano de las Attività Formative
El Master di I livello in GeoAI, GIS y Applicazioni Geospaziali es articolato in quattro módulos di enseñanza, para un totale di 60 CFU comprensivi de la prova final. Il piano de las actividades formative es costruito segundo una logica progressiva que accompagna el studente desde las basi del GIS fino all'applicazione integrada di herramientas GeoAI in contesti reales. Il quadro complessivo offre una enseñanza frontale y laboratoriosale di 312 horas.
Objetivo formativo: fornire las competencias fundamentales para comprender, gestire y rappresentare los datos geografici, creando una base común para estudiantes con provenienze disciplinari differenti.
Objetivo formativo: sviluppare competencias especializadas nell’analisi spaziale, en la programación in medio ambiente GIS y nell’automazione de los processi di trattamento de los datos territoriosales.
Objetivo formativo: introdurre los principi dell’intelligenza artificial applicata a los geodatos y sviluppare competencias teorico-pratiche para l’uso de la GeoAI in medio ambiente GIS.
Objetivo formativo: consolidare l’apprendimento mediante l’uso di herramientas di adquisición y seguimiento del territorio y mediante casos di studio que rappresentano la sintesi applicativa de las conocimientos teoriche sviluppate en el corso del Master.
Relaciones profesionales
El Máster favorece el contacto de los estudiantes con empresas, organismos públicos e instituciones de investigación pertenecientes a la red GeoAI. Estas relaciones pueden facilitar el intercambio, el conocimiento mutuo y la colaboración profesional, según el interés de las organizaciones implicadas, pero no constituyen prácticas ni estancias incluidas en el programa oficial del Máster.
Una oportunidad para conocer empresas, organismos e instituciones que trabajan en GIS, GeoAI, seguimiento territorial e innovación geoespacial, entrando en contacto con experiencias, tecnologías y problemas reales.
Descubre empresas y entidadesdades de la red →Admisión
Scadenza de las solicitudes di ammissione: 15 gennaio 2027. La solicitud debe essere presentata tramite el sistema GOMP. Si richiede di inviare la notifica dell’avvenuta presentazione all’indirizzo mástergeoai@uniroma3.it. Le solicitudes pervenute más de el termine previsto potranno essere valutate su base individuale.
El Corso es riservato a titulados in possesso di Laurea de grado y de máster o titulación equipollente en las classi coerenti con el profilo del Master, entre cui: Archeologia, Architettura, Biologia, Conservazione de los beni culturali, Geografia, Ingegneria para l’ambiente y el territorio, Lettere, Pianificazione territoriosal y urbanistica, ciencias dell’Economia, ciencias de la Natura, ciencias y tecnologías agrarie, ciencias agrarie, ciencias ambientales, ciencias forestali, ciencias geologiche (o ciencias de la Terra), ciencias naturali, ciencias turistiche, Storia y conservazione de los beni culturali, ciencias storiche, Urbanistica.
A discrezione del Consiglio di Master serán valutati titulaciones differenti desde los suddetti. Costestuisce titulación preferenziale la conocimiento di base de los sistemi GIS y el possesso di certificazioni informatiche pertinenti.
L’ammissione al Master, fino al numero máximo stabilito, será subordinata a una graduatoria effettuata da una Commissione composta desde el Direttore del Master y da almeno due docenti del Consejo del Máster, sobre la base del curriculum de los estudios, de las actividades profesionales y di investigación y de la documentazione presentata desde los candidati.
No son previste modalità di riconoscimento di crediti maturati dagli estudiantes en el corso de los estudios universitari anteriores a los fini di una eventuale riduzione del programa formativo y de las tasse di matrícula.
Tasse di matrícula ed eventuali esoneri
Entro el 30 gennaio 2027. All’importo son aggiunti l’imposta fissa di bollo y el contributo para el rilascio del diploma.
Entro el 15 giugno 2027.
Las reducciones di cui a los punti 3 y 4 non son cumulabili.
Sbocchi occupazionali
El Master es in continuità con las anteriores experiencias formative del Dipartimento nell’ambito de la geoinformazione ed es collegato con empresas, entidades pubblici y instituciones di investigación mediante accordi y collaborazioni scientifiche.
El Master es inoltre rivolto a profesionales già attivi que intendano actualizar o riqualificare las proprie competencias nell’ambito de los GIS y dell’intelligenza artificial applicata al territorio.
Durante las clases verranno valutate la calidad y la quantità dell’apprendimento de los contenuti forniti mediante esercitazioni y verifiche in itinere.
Al termine del Corso es prevista una prova final consistente en la redazione y discussione di una tesi, in lingua italiana o inglese, su un proyecto concordato con almeno un docente dell’Ateneo impegnato en la enseñanza del Master. Per essere ammessi a la prova final es necessario aver frequentato almeno los due terzi de las clases.
Gobernanza y profesorado
La docenza integra personale di Roma Tre, esperti esterni y profesionales provenienti dagli entidades y desde las imprese coinvolte.
Departamento de Ciencias · Universidad Roma Tre
Departamento de Ciencias · Universidad Roma Tre
Sveva Corrado, Maurizio Cutini, Alessandro Vona, Laura Farroni, Ernesto Consiglio (OverIT) y docenti a contratto.
FAQ
No. Il Master di I livello es accesible con título universitario de grado; pueden candidarsi también titulados magistrali.
La conocimiento di base de los GIS es titulación preferenziale, ma el programa parte desde los fundamentos para creare una base común.
El reglamento prevede enseñanza online con possibili actividades formative in presencial, que serán indicate en el calendario.
Sí. Per accedere a la prova final es necessario frequentare almeno due terzi de las clases.
15 febbraio 2027 – 28 febbraio 2028
Didattica online con possibili actividades formative in presencial. Asistencia obligatoria para almeno due terzi de las clases para accedere a la prova final.