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Máster universitario de segundo nivel · Segunda edición · A.A. 2026/2027
GeoAI, Inteligencia Artificial, Sistemi GIS y Geoapplicazioni
Vai más de l’uso de los herramientas: diseña modelos, plataformas y soluzioni GeoAI capaci di interpretar escenarios complessi y sostenere decisiones reales.
Modalidad
Blended
Crediti
60 CFU
Didattica
364 horas
Posti
10–25
Quota
€ 6.000
El corso in breve
Objetivos formativos específicos del Corso
GeoAI, o Geospatial Artificial Intelligence, integra inteligencia artificial, machine learning, sistemi di informazione geografica y datos geospaziali. Il Master di segundo nivel in GeoAI, Inteligencia Artificial, Sistemi GIS y Geoapplicazioni es rivolto a titulados magistrali, profesionales y técnicos que intendono acquisire competencias avanzate en la gestión, análisis, adquisición y interpretación de los datos territoriosales.
El programa didattico es organizzato para accompagnare el studente dall’uso avanzado de los GIS fino all’applicazione di herramientas di GeoAI y a la lettura di casos reales. La struttura in módulos hace más chiara l’offerta formativa, distingue los diversi livelli di aprendizaje y valorizza la componente applicativa y strumentale del corso.
El Master in GeoAI rappresenta la naturale evoluzione de los máster di I y di II livello in GIS tenuti para más de 20 ediciones desde el Departamento de Ciencias Geologiche prima y di ciencias poi, a partire dall’anno académico 2001–2002, con las seguenti denominazioni: “GIS para la Pianificazione Territoriale” di I livello; “GIS y Telerilevamento para la Pianificazione Geoambientale” di II livello; “Master Digital Earth y Smart Governance. estrategias y herramientas GIS para la gestión de los beni territoriosales y culturali”, Interdipartimentale di II livello.
El Master es rivolto a giovani titulados, profesionales, amministratori, dirigenti y técnicos specializzati que operano in ambiti sia privati sia pubblici, impegnati a construir y sviluppare iniziative que coinvolgono el controllo del territorio y de las relative infraestructuras in un medio ambiente in rapido cambio.
L’AI pervasiva si pone como catalizzatore de las competencias già efficaci de los sistemi GIS en la gestión complessa del territorio.
Al termine del programa vengono rilasciati
- Diploma di Master Universitario di Secondo Livello
- Attestato di asistencia
- Syllabus de los insegnamenti fundamentales y de los módulos seguiti
Competencias desarrolladas
Competenze tecniche y profesionales previste desde el programma
- Formare profesionales nell’uso avanzado di GIS integrati con AI y Machine Learning.
- Sviluppare competencias en la gestión y análisis di datos geospaziali mediante algoritmi di Machine Learning.
- Approfondire l’uso de las tecnologías ESRI y di altre plataformas software para GIS y AI.
- Sperimentare aplicaciones di prompting con modelos AI para supportare análisis, decision-making y automatización.
- analizar datos satelitales y sviluppare modelos AI para l’osservazione de la Terra.
- Esplorare software alternativi y innovativi para Geospatial AI y Machine Learning, con focus su herramientas cloud-native y open-source.
Piano de las Attività Formative
Sette módulos · 60 CFU · 364 horas
El Master di II livello in GeoAI, GIS y Applicazioni Geospaziali es articolato in sette módulos di enseñanza, para un totale di 60 CFU comprensivi de la prova final. Il piano de las actividades formative es costruito segundo una logica progressiva que accompagna el studente desde las basi del GIS fino all'applicazione integrada di herramientas GeoAI in contesti reales. Il quadro complessivo offre una enseñanza frontale y laboratoriosale di 364 horas.
Modulo 1fundamentos di GIS y Inteligencia Artificial 9 CFU · 72 horas
Objetivos formativos: fornire las competencias di base su plataformas GIS y rudimenti di AI utili a la costruzione di un lenguaje común entre los partecipanti.
- Introduzione a los Sistemi Informativi Geografici (GIS): Teoria y Pratica — 3 CFU, 24 horas
- Data science: Gestione de los Dati Geospaziali — 2 CFU, 16 horas
- Introduzione al Machine Learning para las Applicazioni Geospaziali — 2 CFU, 16 horas
- inteligencia artificial generativa — 2 CFU, 16 horas
Modulo 2Programmazione y Automazione para GIS y AI 8 CFU · 64 horas
Objetivos formativos: approfondire las análisis spaziali complesse y la digitalizzazione del territorio.
- Python para GIS y AI: script avanzati para ArcGIS y librerie open-source (GeoPandas, Rasterio, PyTorch, TensorFlow) — 2 CFU, 16 horas
- Automazione de los workflow geospaziali con herramientas di scripting y API (ArcGIS API for Python, REST APIs) — 2 CFU, 16 horas
- AI Generativa, REST API, Programmazione, script, reporting. automatizar processi GIS (es. generazione di script, reportistica) con AI Generativa — 2 CFU, 16 horas
- Analisi Spaziale — 2 CFU, 16 horas
Modulo 3Machine Learning and Deep Learning for GIS 6 CFU · 48 horas
Objetivo formativo: sviluppare competencias especializadas nell’uso di modelos di machine learning y deep learning applicati a los datos geospaziali.
- Algoritmi Machine Learning para l'analisi geoespacial: clustering, regressione spaziale, alberi decisionali — 1 CFU, 8 horas
- Deep Learning para GIS: reti neurali convoluzionali (CNN) para l'interpretación di imágenes satelitales y l'analisi raster — 2 CFU, 16 horas
- modelos pre-addestrati para l'analisi spaziale: YOLO, UNet y aplicaciones in ArcGIS — 2 CFU, 16 horas
- tecnologías avanzate di IA geoespacial: herramientas y approcci — 1 CFU, 8 horas
Modulo 4Inteligencia Artificial geoespacial: l’IA applicata a los datos geospaziali 6 CFU · 52 horas
Objetivo formativo: approfondire l’uso di modelos AI para el teledetección, l’analisi de las imágenes y la conversazione assistita con sistemi AI.
- plataformas innovative cloud-native y open-source para l'AI geoespacial: caso studio sobre el seguimiento geoarcheologico di Arslantepe — 2 CFU, 16 horas
- Tecniche di elaborazione raster y previsión con QGIS: kriging applicato all'ingegneria mineraria y al ML para creare escenarios di consumo del suolo. Masterizzazione de los plugin — 1 CFU, 8 horas
- Estrazione di datos geologici, minerali y geotematici da mapas geologiche storiche utilizzando algoritmi di deep learning U-Net — 1 CFU, 12 horas
- comparación entre tecnologías proprietarie (ad esempio, ESRI) con alternative emergenti, para promuovere un approccio crítico y diversificato — 2 CFU, 16 horas
Modulo 5Analisi Satellitare y inteligencia artificial 3 CFU · 24 horas
Objetivo formativo: Approfondire metodologie y herramientas di Inteligencia Artificial applicati all’analisi di imágenes satelitales.
- Analisi predittiva y machine learning para los datos spaziali — 1 CFU, 8 horas
- Fonti di datos satelitales: Sentinel, Landsat, Planet Scope y altre plataformas. Analisi de las imágenes satelitales con ML y AI: classificazione, rilevamento de los cambiamenti y previsioni — 1 CFU, 8 horas
- plataformas innovative cloud-native para la gestión de los datos geospaziali y l'elaborazione de las imágenes satelitales — 1 CFU, 8 horas
Modulo 6Prompt Engineering y Conversational AI for GIS 2 CFU · 16 horas
Objetivo formativo: El prompt engineering es el processo di diseño, scrittura y ottimizzazione de las istruzioni (i prompt) fornite a las intelligenze artificiali generative. L'obiettivo es guidare l'AI a generare respuestas precise, accurate y en el formato desiderato, evitando risultati vaghi o errati.
- Esempi pratici di utilizzo di ChatGPT para supportare la gestión di proyectos GIS — 1 CFU, 8 horas
- Generazione automatica di documentazione y visualizzazioni — 0,5 CFU, 4 horas
- diseño di assistenti virtuali geospaziali personalizzati — 0,5 CFU, 4 horas
Modulo 7Aplicaciones avanzadas y sectoriales 11 CFU · 88 horas
Objetivo formativo: consolidare l’apprendimento mediante aplicaciones avanzate, casos di studio y uso di herramientas técnicos para el levantamiento y el seguimiento.
- Applicazioni avanzate y settoriali — 6 CFU, 48 horas
- Summer School — 5 CFU, 40 horas
más de las clases
Desde la formación avanzada a los proyectos y a las relazioni profesionales
Summer School presencial
40 horas a las Colline Metallifere dedicate a tecnologías emergenti, aplicaciones sobre el campo y comparación interdisciplinare.
Stage aziendale
Tirocinio curriculare para lavorare su processi, datos y problemas reales presso empresas ed entidades de la red GeoAI.
Descubre empresas ed entidades que hanno partecipato →
Project GeoAI
Una tesi-progetto concordata con un docente dell’Ateneo y collegata a las competencias sviluppate.
Admisión
Requisiti, selección y competencias pregresse
Scadenza de las solicitudes di ammissione: 15 gennaio 2027. La solicitud de admisión debe essere presentata tramite el sistema GOMP. Si chiede cortesemente di inviare la notifica dell’avvenuta presentazione de la solicitud de admisión all’indirizzo di posta elettronica mástergeoai@uniroma3.it. Le solicitudes pervenute dopo el termine serán comunque valutate individualmente.
El Corso es riservato a titulados in possesso di Laurea de máster o titulación del Vecchio Ordinamento en las classi coerenti con el profilo del Master, entre cui: Archeologia, Architettura, Biologia, Conservazione de los beni culturali, Geografia, Ingegneria para l’ambiente y el territorio, Lettere, Pianificazione territoriosal y urbanistica, diseño y gestión de los sistemi turistici, ciencias dell’Economia, ciencias de la Natura, ciencias y tecnologías agrarie, ciencias agrarie, ciencias ambientales, ciencias forestali, ciencias geologiche, ciencias naturali, ciencias turistiche, Storia y conservazione de los beni architettonici y ambientales, Storia y conservazione de los beni culturali, ciencias storiche, Urbanistica.
A discrezione del Consiglio di Master serán valutati titulaciones differenti desde los suddetti. È titulación preferenziale la conocimiento base de los sistemi GIS y el possesso di certificazioni informatiche pertinenti.
L’ammissione al Master, fino al numero máximo stabilito, será subordinata a una graduatoria effettuata da una Commissione composta desde el Direttore del Master y da almeno due docenti del Consejo del Máster, sobre la base del curriculum de los estudios, de las actividades profesionales y di investigación y de la documentazione presentata desde los candidati.
No son previste modalità di riconoscimento di crediti maturati dagli estudiantes en el corso de los estudios universitari anteriores a los fini di una eventuale riduzione del programa formativo y de las tasse di matrícula.
10–25 iscritti
12 meses incluso el stage di tre meses
60 CFU complessivi
Italiano lingua di enseñanza
Modalidad enseñanza: el Corso si svolge in modalità blended, con actividades formative in presencial y a distanza, seminarios in presencial y online, laboratorios y tirocini curriculari. La asistencia a las actividades didattiche del corso es obligatoria y debe essere attestata con las firme de los iscritti o con el registro del docente. Il Corso non ammette a la asistencia uditori.
Tasse di matrícula ed eventuali esoneri
Importo complessivo: € 6.000, suddiviso en dos plazos da € 3.000: la prima antes del 30 gennaio 2027 y la seconda antes del 15 giugno 2027.
- No es previsto l’esonero totale de las tasse y de los contributi para los estudiantes con discapacidad acreditada pari o superiore al 66%. Gli estudiantes con discapacidad acreditada pari o superiore al 66% serán tenuti al pagamento de la metà dell’importo totale di matrícula al Corso (€ 3.000), dell’imposta di bollo y de la tassa di diploma.
- Sono previste bonificaciones sobre la tassa di matrícula para candidati iscritti a los vari ordini profesionales y para los dipendenti de las empresas y de los entidades partner del Master, con riduzione fino al 20% del costo.
- Sono previste reducciones para coloro que hanno partecipato in precedenza a los corsi individuales del Master a distanza di I livello, previa valutazione del curriculum da parte del Consiglio di Corso.
- El Consiglio di Master si riserva la possibilità di attivare borse di studio a parziale rimborso de las quote di matrícula para estudiantes meritevoli, qualora vi sia copertura finanziaria adeguata.
- El Master aderisce al proyecto para máster universitari executive promosso dall’INPS, seguendo las indicazioni rilasciate da INPS anno para anno.
Las reducciones di cui a los punti 2 y 3 non son cumulabili.
Sbocchi occupazionali
Figure profesionales y ambiti di actividades
El Master in GEOAI es in continuità con las anteriores ediciones del máster in GIS ed es collegato con las más importanti empresas del settore, con entidades y instituciones di investigación, mediante accordi istituzionali y di collaborazione scientifica.
Para este en el corso del máster es previsto un periodo di stage di tre meses a fine corso, presso empresas ed entidades, ritenuto un’attività essenziale para concretizzare quanto appreso en el corso de las clases.
Los sbocchi occupazionali del Master comprendono actividades para las quali si richiedono competencias y capacità tecnologiche para la diseño di iniziative a forte contenuto innovativo, in particolare nell’ambito de las tematiche prioritarie delineate desde las direttive europee para la gestión del territorio y de las políticas comunitarie.
- Geo data scientist.
- Geo AI specialist.
- Geo AI engineer.
Prove intermedie y finali
Durante las clases verrà valutata la calidad y la quantità dell’apprendimento de los contenuti forniti mediante esercitazioni y verifiche in itinere.
Al termine del Corso es prevista una prova final consistente en la redazione y discussione di una tesi, in lingua italiana o inglese, su un proyecto concordato con almeno un docente dell’Ateneo impegnato en la enseñanza del Master. Per essere ammessi a la prova final es necessario aver frequentato almeno los due terzi de las clases.
Gobernanza y profesorado
Una comunidad interdisciplinar
La seconda edizione valorizza l’esperienza maturata desde el Dipartimento y el contributo di docenti, investigacióntori ed esperti esterni.
Prof. Guido Giordano
Departamento de Ciencias · Universidad Roma Tre
Dott. Alessandro Cecili
Departamento de Ciencias · Universidad Roma Tre
Grupo interdisciplinar
Sveva Corrado, Maurizio Cutini, Alessandro Vona, Laura Farroni, Ernesto Consiglio (OverIT) y docenti a contratto.
FAQ
Antes de presentar tu candidatura
Quale titulación se necesita para accedere?
È richiesta una título universitario de máster o del vecchio ordinamento in una classe coerente. Altri titulaciones pueden essere valutati desde el Consiglio.
Come si svolge la enseñanza?
In modalità blended, con actividades online y in presencial, seminarios, laboratorios y prácticas curriculare.
Stage y Summer School fanno parte del programa?
Sí. Il piano prevede 5 CFU di stage y una Summer School en el módulo de las aplicaciones avanzate.
Qual es la quota di matrícula?
€ 6.000 en dos plazos da € 3.000, más de a los importi amministrativi previsti.
15 febbraio 2027 – 28 febbraio 2028
Convierte GeoAI en proyectos, decisiones y impacto
Didattica blended, laboratorios, seminarios, Summer School, prácticas y tesi. Asistencia obligatoria.