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Master universitaire de deuxième niveau · Deuxième édition · à.à. 2026/2027
GeoAI, Intelligence artificielle, systèmes GIS et géo-applications
Vai plus de l’utilisation des outils: concevez modèles, plateformes et soluzioni GeoAI capaci de interpréter scénarios complessi et sostenere décisions réels.
Modalité
Blended
crédits
60 CFU
enseignement
364 heures
Posti
10–25
Quota
€ 6.000
Les cours en breve
Objectifs pédagogiques spécifiques du cours
GeoAI, ou Geospatial Artificial Intelligence, integra intelligence artificielle, machine learning, systèmes de informazione geografica et données géospatiales. le Master de deuxième niveau en GeoAI, Intelligence artificielle, systèmes GIS et géo-applications est destiné à diplômés magistrali, professionnels et techniciens que intendono acquisire compétences avancées dans la gestion, analyses, acquisition et interprétation des données territoiresaux.
Les programme didattico est organizzato pour accompagnare le étudiant dall’uso avancé des GIS jusqu’à all’applicazione de outils de GeoAI et à la lettura de cas réels. La struttura en modules rend plus chiara l’offerta formativa, distingue les différents niveaux de apprentissage et valorizza la composante applicativa et strumentale du cours.
Les Master en GeoAI rappresenta la naturel evoluzione des master de les et de II niveau en GIS tenuti pour plus de 20 éditions du Département des Sciences géologiques première et de sciences poi, à partire dall’anno académique 2001–2002, avec le seguenti denominazioni: “GIS pour la planification Territoriale” de les niveau; “GIS et Telerilevamento pour la planification Geoambientale” de II niveau; “Master Digital Earth et Smart Governance. stratégies et outils GIS pour la gestion des biens territoiresaux et culturels”, Interdipartimentale de II niveau.
Les Master est destiné à giovani diplômés, professionnels, amministratori, dirigenti et techniciens specializzati que actifs en domaines soit privati soit publics, impegnati à construire et développer iniziative que coinvolgono le controllo du territoire et des relative infrastructures en un environnement en rapido changement.
L’AI pervasiva si pone comme catalizzatore des compétences già efficaci des systèmes GIS dans la gestion complessa du territoire.
au fin du programme vengono rilasciati
- diplôme de Master Universitario de Secondo niveau
- Attestato de assiduité
- Syllabus des insegnamenti fondamentales et des modules seguiti
Compétences développées
Competenze tecniche et professionnels prévues du programme
- Formare professionnels nell’uso avancé de GIS integrati avec aux et Machine Learning.
- développer compétences dans la gestion et analyses de données géospatiales grâce à algoritmi de Machine Learning.
- approfondir l’utilisation des technologies ESRI et de altre plateformes logiciels pour GIS et aux.
- Sperimentare applications de prompting avec modèles aux pour supportare analyses, decision-making et automatisation.
- analyser données satellitaires et développer modèles aux pour l’osservazione de la Terra.
- Esplorare logiciels alternativi et innovativi pour Geospatial aux et Machine Learning, avec focus sur outils cloud-native et open-source.
programme des Attività pédagogiques
Sette modules · 60 CFU · 364 heures
Les Master de II niveau en GeoAI, GIS et applications géospatiales est articolato en sette modules de enseignement, pour un total de 60 CFU comprensivi de la épreuve final. le programme des activités pédagogiques est costruito deuxième une logica progressiva que accompagna le étudiant des bases du GIS jusqu’à all'applicazione intégrée de outils GeoAI en contesti réels. le quadro complessivo offre une enseignement frontale et laboratoiresale de 364 heures.
module 1fondamentaux de GIS et Intelligence artificielle 9 CFU · 72 heures
Objectifs pédagogiques: fornire le compétences de base sur plateformes GIS et rudimenti de aux utili à la costruzione de un langage commun entre les partecipanti.
- Introduzione aux systèmes Informativi Geografici (GIS): Teoria et pratique — 3 CFU, 24 heures
- Data science: Gestione des Dati géospatiales — 2 CFU, 16 heures
- Introduzione au Machine Learning pour le applications géospatiales — 2 CFU, 16 heures
- intelligence artificielle generativa — 2 CFU, 16 heures
module 2programmation et Automazione pour GIS et aux 8 CFU · 64 heures
Objectifs pédagogiques: approfondir le analyses spaziali complesse et la digitalizzazione du territoire.
- Python pour GIS et aux: script avanzati pour ArcGIS et librerie open-source (GeoPandas, Rasterio, PyTorch, TensorFlow) — 2 CFU, 16 heures
- Automazione des workflow géospatiales avec outils de scripting et API (ArcGIS API for Python, REST APIs) — 2 CFU, 16 heures
- aux Generativa, REST API, programmation, script, reporting. automatiser processus GIS (es. generazione de script, reportistica) avec aux Generativa — 2 CFU, 16 heures
- analyse spatiale — 2 CFU, 16 heures
module 3Machine Learning and Deep Learning for GIS 6 CFU · 48 heures
Objectif pédagogique: développer compétences spécialisées nell’uso de modèles de machine learning et deep learning applicati aux données géospatiales.
- Algoritmi Machine Learning pour l'analyse géospatiale: clustering, regressione spatiale, alberi decisionali — 1 CFU, 8 heures
- Deep Learning pour GIS: reti neurali convoluzionali (CNN) pour l'interprétation de images satellitaires et l'analyse raster — 2 CFU, 16 heures
- modèles pre-addestrati pour l'analyse spatiale: YOLO, UNet et applications en ArcGIS — 2 CFU, 16 heures
- technologies avancées de IA géospatiale: outils et approcci — 1 CFU, 8 heures
module 4Intelligence artificielle géospatiale: l’IA appliquée aux données géospatiales 6 CFU · 52 heures
Objectif pédagogique: approfondir l’utilisation de modèles aux pour le télédétection, l’analyse des images et la conversazione assistita avec systèmes aux.
- plateformes innovative cloud-native et open-source pour l'aux géospatiale: caso études sur le suivi geoarcheologico de Arslantepe — 2 CFU, 16 heures
- Tecniche de elaborazione raster et prévision avec QGIS: kriging applicato all'ingegneria mineraria et au ML pour creare scénarios de consumo du suolo. Masterizzazione des plugin — 1 CFU, 8 heures
- Estrazione de données geologici, minerali et geotematici de cartes géologiques storiche utilizzando algoritmi de deep learning U-Net — 1 CFU, 12 heures
- comparaison entre technologies proprietarie (ad esempio, ESRI) avec alternative emergenti, pour promuovere un approccio critique et diversificato — 2 CFU, 16 heures
module 5analyse Satellitare et intelligence artificielle 3 CFU · 24 heures
Objectif pédagogique: approfondir metodologie et outils de Intelligence artificielle applicati all’analisi de images satellitaires.
- analyse predittiva et machine learning pour les données spaziali — 1 CFU, 8 heures
- sources de données satellitaires: Sentinel, Landsat, Planet Scope et altre plateformes. analyse des images satellitaires avec ML et aux: classificazione, rilevamento des cambiamenti et previsioni — 1 CFU, 8 heures
- plateformes innovative cloud-native pour la gestion des données géospatiales et l'elaborazione des images satellitaires — 1 CFU, 8 heures
module 6Prompt Engineering et Conversational aux for GIS 2 CFU · 16 heures
Objectif pédagogique: Les prompt engineering est le processo de conception, scrittura et ottimizzazione des istruzioni (les prompt) fornite aux intelligenze artificiali generative. L'obiettivo est guidare l'aux à generare réponses precise, accurate et dans le formato desiderato, evitando résultats vaghi ou errati.
- Esempi pratici de utilizzo de ChatGPT pour supportare la gestion de projets GIS — 1 CFU, 8 heures
- Generazione automatica de documents et visualizzazioni — 0,5 CFU, 4 heures
- conception de assistenti virtuali géospatiales personalizzati — 0,5 CFU, 4 heures
module 7Applications avancées et sectorielles 11 CFU · 88 heures
Objectif pédagogique: consolidare l’apprendimento grâce à applications avancées, cas de études et utilisation de outils techniciens pour le relevé et le suivi.
- applications avancées et settoriali — 6 CFU, 48 heures
- Summer School — 5 CFU, 40 heures
plus de le cours
Dalla formation avancée aux projets et aux relazioni professionnels
Summer School en présentiel
40 heures aux Colline Metallifere dedicate à technologies emergenti, applications sur le campo et comparaison interdisciplinare.
Stage aziendale
Tirocinio curriculare pour lavorare sur processus, données et problèmes réels presso entreprises et organismes de la réseau GeoAI.
Découvrez entreprises et organismes que hanno partecipato →
Project GeoAI
Une mémoire-progetto concordata avec un enseignant dell’Ateneo et collegata aux compétences sviluppate.
Admission
conditions, sélection et compétences préalables
date limite des candidatures de admission: 15 janvier 2027. La candidature de admission doit être déposés tramite le sistema GOMP. si chiede cortesemente de inviare la notifica dell’avvenuta presentazione de la candidature de admission all’indirizzo de posta elettronica mastergeoai@uniroma3.it. Le candidatures pervenute dopo le fin seront comunque évaluées individualmente.
Les cours est riservato à diplômés en possession de diplôme master ou diplôme du ancien système dans les classi pertinents avec le profil du Master, entre lequel: Archeologia, architecture, biologie, conservation des biens culturels, géographie, Ingegneria pour l’ambiente et le territoire, Lettere, planification territoiresal et urbanisme, conception et gestion des systèmes turistici, sciences dell’Economia, sciences de la Natura, sciences et technologies agricoles, sciences agricoles, sciences environnementaux, sciences forestières, sciences géologiques, sciences naturelles, sciences turistiche, histoire et conservation des biens architettonici et environnementaux, histoire et conservation des biens culturels, sciences storiche, urbanisme.
à discrezione du conseil de Master seront valutati diplômes différents des suddetti. est diplôme preferenziale la connaissance base des systèmes GIS et le possession de certificazioni informatiche pertinenti.
L’ammissione au Master, jusqu’à au numero maximum stabilito, sarà subordinata à une classement effettuata de une commission composta du directeur du Master et de au moins deux enseignants du Conseil du Master, sur la base du dossier des études, des activités professionnels et de recherche et de la documents déposés des candidats.
Ne sont prévues modalité de riconoscimento de crédits maturati dagli étudiants dans le cours des études universitaires précédents aux fini de une eventuale réduction du programme pédagogique et des frais de inscription.
10–25 membres
12 mois y compris le stage de tre mois
60 CFU complessivi
Italiano langue de enseignement
Modalité enseignement: le cours si svolge en modalité blended, avec activités pédagogiques en présentiel et à distanza, séminaires en présentiel et online, laboratoires et tirocini curriculari. La assiduité aux activités pédagogiques du cours est obligatoire et doit être attestata avec le firme des membres ou avec le registro du enseignant. le cours ne ammette à la assiduité uditori.
frais de inscription et eventuali esoneri
montant complessivo: € 6.000, suddiviso en deux versements de € 3.000: la première avant le 30 janvier 2027 et la seconda avant le 15 giugno 2027.
- Ne est prévu l’esonero total des frais et des contributi pour gli étudiants avec handicap attesté pari ou superiore au 66%. Gli étudiants avec handicap attesté pari ou superiore au 66% seront tenuti au pagamento de la moitié dell’importo total de inscription au cours (€ 3.000), dell’imposta de timbre fiscal et de la taxe de diplôme.
- sont prévues aides sur la taxe de inscription pour candidats membres aux vari ordres professionnels et pour les salariés des entreprises et des organismes partenaires du Master, avec réduction jusqu’à au 20% du costo.
- sont prévues réductions pour coloro que hanno partecipato en precedenza aux corsi individuels du Master à distanza de les niveau, previa évaluation du dossier de partie du conseil de cours.
- Les conseil de Master si riserva la possibilités de attivare bourses de études à parziale rimborso des quote de inscription pour étudiants méritants, qualora vi soit copertura finanziaria adeguata.
- Les Master aderisce au projet pour master universitaires executive promosso dall’INPS, seguendo le indicazioni rilasciate de INPS anno pour anno.
Les réductions de lequel aux points 2 et 3 ne sont cumulabili.
Sbocchi occupazionali
Figure professionnels et domaines de activités
Les Master en GEOAI est en continuità avec le précédents éditions du master en GIS et est lié avec le plus importanti entreprises du settore, avec organismes et institutions de recherche, grâce à accordi istituzionali et de collaborazione scientifica.
Pour ce dans le cours du master est prévu un periodo de stage de tre mois à fin cours, presso entreprises et organismes, ritenuto un’attività essenziale pour concretizzare quanto appreso dans le cours des cours.
Les sbocchi occupazionali du Master comprendono activités pour le quali si richiedono compétences et capacité tecnologiche pour la conception de iniziative à forte contenuto innovativo, en particolare dans le cadre des tematiche prioritarie delineate des directives européennes pour la gestion du territoire et des politiques comunitarie.
- Geo data scientist.
- Geo aux specialist.
- Geo aux engineer.
Prove intermedie et finali
Durante le cours verrà valutata la qualité et la quantità dell’apprendimento des contenuti forniti grâce à exercices et verifiche en itinere.
au fin du cours est prevista une épreuve final consistente dans la redazione et discussione de une mémoire, en langue italienne ou inglese, sur un projet convenu avec au moins un enseignant dell’Ateneo impegnato dans la enseignement du Master. pour être admis à la épreuve final est nécessaire aver suivi au moins les deux tiers des cours.
Gouvernance et équipe enseignante
Une communauté interdisciplinaire
La seconda édition valorizza l’esperienza maturata du Dipartimento et le contributo de enseignants, recherchetori et esperti externes.
Prof. Guido Giordano
Département des Sciences · Université Roma Tre
Dott. Alessandro Cecili
Département des Sciences · Université Roma Tre
Groupe interdisciplinaire
Sveva Corrado, Maurizio Cutini, Alessandro Vona, Laura Farroni, Ernesto conseil (OverIT) et enseignants à contratto.
FAQ
Avant de candidater
Quale diplôme il faut pour accedere?
est requise une diplôme master ou du ancien système en une classe coerente. Altri diplômes peuvent être valutati du conseil.
Come si svolge la enseignement?
en modalité blended, avec activités online et en présentiel, séminaires, laboratoires et stage curriculare.
Stage et Summer School fanno partie du programme?
Oui. le programme prevede 5 CFU de stage et une Summer School dans le module des applications avancées.
Qual est la quota de inscription?
€ 6.000 en deux versements de € 3.000, plus de aux importi amministrativi previsti.
15 février 2027 – 28 février 2028
Transformez la GeoAI en projets, décisions et impact
enseignement blended, laboratoires, séminaires, Summer School, stage et mémoire. Assiduité obligatoire.